ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022 tạo nên sự ấn tượng từ khắp nơi trên thế giới. Hiệu ứng mới lạ từ ứng dụng đã thu hút số lượng người truy cập và ca ngợi không ngừng về “trí tuệ nhân tạo nay”. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp còn thậm chí chi tiết nhằm phục vụ công việc cho nhân sự ở công ty.
Nhưng cùng với vô vàn lợi ích mà ChatGPT mang lại, nó cũng đem đến không ít tranh cãi về các lĩnh vực khác nhau. Giờ hãy cùng Thiên Trường media tìm hiểu xem cách ChatGPT trở thành cơn sốt trên toàn cầu.
Generative AI
Generative AI bao gồm các loại mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng sáng tạo nội dung dựa trên hệ thống dữ liệu có sẵn. Các mô hình này có thể tạo ra sản phẩm với đa dạng hình thức, từ các bài viết, hình ảnh, tranh vẽ, cho đến âm nhạc và ngôn ngữ lập trình. Cùng với các ứng dụng như MidJourney và DALL-E 2, sự hỗ trợ của generative AI, hai ứng dụng kể trên có thể tạo ra những bức tranh ấn tượng chỉ dựa trên từ khóa mà người dùng yêu cầu.
Sản phẩm của Midjourney
ChatGPT là một ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được phát triển dựa trên mô hình ngôn ngữ, cho phép mô phỏng giao tiếp bằng lời nói giống như con người. Người dùng có thể trò chuyện trực tiếp với ChatGPT bằng cách đặt câu hỏi, và nhận được phản hồi một cách tự nhiên, linh hoạt và nhanh chóng.
Điểm nổi bật của ChatGPT là khả năng xử lý đa dạng chủ đề, vượt xa các chatbot truyền thống vốn chỉ hoạt động trong phạm vi giới hạn. Bên cạnh việc giải đáp thắc mắc, ChatGPT còn có thể sáng tạo nội dung như viết truyện, làm thơ, soạn thảo văn bản, giải toán, và lập trình – tùy theo yêu cầu của người sử dụng. Tương tự như cách DALL·E 2 có thể tạo ra hình ảnh từ văn bản, ChatGPT là “nghệ sĩ ngôn ngữ” trong thế giới AI.
Language model
Giải thích về thuật ngữ Language model, nhằm mô tả lại quá trình áp dụng các kỹ thuật thống kê để xác định xác suất của một chuỗi các từ trong một câu nhất định.
Đứng sau sức mạnh của ChatGPT chính là GPT-3 – một trong những mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất hiện nay với quy mô ấn tượng lên đến 175 tỷ tham số. Với năng lực xử lý ngôn ngữ vượt trội, GPT-3 được xem là đối thủ xứng tầm với những chatbot hàng đầu thế giới như BlenderBot 3 đến từ Meta AI.
Sở hữu “bộ não” khổng lồ này giúp ChatGPT không chỉ dừng lại ở những câu trả lời máy móc thông thường, mà còn có thể đối thoại sâu sắc về các chủ đề triết học, vật lý lượng tử, sáng tạo nghiên cứu học thuật, hay thậm chí tự “khen” khả năng của chính mình.
Chính nhờ nền tảng GPT-3, ChatGPT có khả năng phản hồi linh hoạt, tự nhiên và nhanh chóng, mở ra không gian hội thoại đa dạng với người dùng. Từ chuyện thường ngày đến các chủ đề học thuật phức tạp, ChatGPT đều có thể tham gia thảo luận một cách mạch lạc và đáng ngạc nhiên.
Dataset
Dataset là tập hợp các dữ liệu được quản lý và sắp xếp theo cấu trúc nhất định. Đây chính là chìa khóa của quá trình đào tạo và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo. Tập dữ liệu là thứ khiến ChatGPT nổi bật so với các loại chatbot thông dụng khác.
Sức mạnh của GPT-3 nằm ở khả năng tiếp nhận và xử lý một kho dữ liệu văn bản đồ sộ được thu thập từ khắp nơi trên internet – từ website, blog, tạp chí, sách đến các công trình nghiên cứu học thuật. Theo trang The Conversation, lượng dữ liệu ngôn ngữ mà ChatGPT tiếp cận có thể lên đến khoảng 570GB.
Để hình dung rõ hơn, con số 570GB này tương đương với khoảng 300 tỷ từ – một khối lượng khổng lồ tương đương khoảng 385 triệu trang tài liệu Word. Chính nhờ nền tảng dữ liệu đồ sộ này mà ChatGPT có thể tạo ra những phản hồi tự nhiên, logic và bao quát nhiều lĩnh vực, từ những câu hỏi đơn giản đến các vấn đề chuyên sâu.
Mặc dù có khả năng xử lý một lượng thông tin khổng lồ, điều đó không đảm bảo rằng mọi phản hồi của ChatGPT đều chính xác hoặc hợp lý. Một trong những hạn chế đáng chú ý của công cụ này là đôi khi nó có thể tạo ra những câu trả lời vô nghĩa, sai lệch hoặc gây hiểu nhầm.
Bên cạnh đó, vì nguồn dữ liệu mà ChatGPT tiếp cận được đều do con người tạo ra, các nội dung này có thể chứa đựng định kiến xã hội, tư tưởng phân biệt hoặc thông tin chưa được kiểm chứng. Điều này khiến cho ChatGPT, dù vô tình, vẫn có thể tái tạo và khuếch đại các thành kiến hay lan truyền những thông tin sai lệch.
Reinforcement Learning from Human Feedback
Để đào tạo và hoàn thiện ChatGPT, OpenAI áp dụng phương pháp “học tăng cường từ phản hồi của con người” (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF). Theo BBC Science Focus, quá trình này bắt đầu bằng việc các chuyên gia cung cấp những đoạn hội thoại mẫu, thể hiện rõ các kiểu phản hồi mà họ kỳ vọng từ chatbot.
Khi chatbot đưa ra câu trả lời chưa đạt yêu cầu, các chuyên gia – còn gọi là AI Trainer – sẽ trực tiếp nhập vào những phản hồi chuẩn xác, từ đó xây dựng cơ sở dữ liệu huấn luyện cho hệ thống. Tiếp theo, các phản hồi mới của chatbot được đánh giá bởi đội ngũ huấn luyện viên và cả người dùng thực tế. Dựa trên các đánh giá này, hệ thống AI sẽ so sánh các phản hồi với nhau, học hỏi thông qua quá trình lặp đi lặp lại, dần tối ưu hóa chất lượng câu trả lời.
Tuy nhiên, hiệu quả của thuật toán RLHF phụ thuộc rất lớn vào chất lượng đánh giá từ con người. Nếu những phản hồi không đảm bảo tính khách quan và chính xác, chatbot có thể tiếp nhận thông tin sai lệch, dẫn đến các câu trả lời thiếu tin cậy hoặc thiên lệch.
Ethical issues
Ethical issues – hay các vấn đề đạo đức – xuất hiện khi có sự mâu thuẫn giữa hành động, sự kiện thực tế và các chuẩn mực đạo đức được xã hội công nhận. Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm dấy lên không ít tranh cãi, đặc biệt xoay quanh các chủ đề như quyền riêng tư, an toàn dữ liệu và ảnh hưởng đến thị trường lao động.
ChatGPT – một trong những đại diện nổi bật nhất của làn sóng AI – cũng không tránh khỏi làn sóng tranh luận này. Chính các nhà phát triển của công cụ cũng thừa nhận nguy cơ bị lạm dụng nếu ChatGPT rơi vào tay những người có ý đồ xấu. Từ truyền thông, giáo dục đến nghệ thuật, các câu hỏi về đạo đức, ranh giới sử dụng và trách nhiệm đang ngày càng trở nên cấp thiết hơn trong bối cảnh AI len lỏi vào từng lĩnh vực của đời sống.
Trí tuệ nhân tạo nói chung và ChatGPT nói riêng đang mở ra nhiều cơ hội to lớn trong việc thay đổi cách con người làm việc, học tập và sáng tạo. Tuy nhiên, đi kèm với đó là những thách thức không thể xem nhẹ – từ giới hạn công nghệ, rủi ro đạo đức cho đến khả năng bị lạm dụng. Việc tận dụng AI một cách hiệu quả, an toàn và có trách nhiệm không chỉ phụ thuộc vào công nghệ, mà còn nằm ở cách con người định hình, kiểm soát và đồng hành cùng sự phát triển ấy trong tương lai. Mong rằng, Thiên Trường Media đã cung cấp cho các bạn những thông tin hữu ích, giúp các bạn nhận thức rõ hơn về những cơ hội và thách thức của ngành công nghệ AI.
————————————————————————————————————————————————
Thông tin CV gửi về email: tuyendung@ttmgroup.vn
Tìm hiểu thêm về TTM Group
🔸Website: https://ttmgroup.vn/
🔸Fanpage: https://www.facebook.com/ttmgroupofficial
🔸Youtube: https://www.youtube.com/@ttmgroup.official
🔸Tiktok: https://www.tiktok.com/@ttmgroup.vn
————————————————————————————————————————————————
🏢 Tầng 5, Toà Nhà VTC Online, 18 Tam Trinh, Minh Khai, Hai Bà Trưng, Hà Nội.
☎️ Hotline: 038.969.1584
